“经过对时间、地点等要素进行比对，该单位去外地出差报销次数远远高于ETC通行次数，可能存在虚报的情况。”近日，杭州市萧山区委第一巡察组通过大数据分析，快速发现了被巡察单位违规发放区外出差伙食补助的问题，及时清退资金24.2万元。

　　这是当地运用大数据思维赋能巡察工作的一个缩影。在“大数据+巡察”模式中，运用结构化数据库软件、数据挖掘技术，可以加强对不同部门、不同系统之间信息数据的关联、分析和对比，以“线上”的精准发现问题，助推“线下”的定向跟进处置。

　　早在2019年，萧山区委巡察组就尝试信息查询协作机制。在对湘湖国家旅游度假区党工委巡察中，区委第三巡察组发现度假区的固定资产底数不清、出租管理不善，特别是科创园的房租减免工作较为混乱。为了精准筛查，巡察组通过与区税务局建立的大数据信息查询协作机制，由区税务局起底近5年来所有度假区企业税收缴纳数据，巡察组将该数据与入驻科创园的企业清单、房租减免政策核算数据进行碰撞，发现应收未收租金1700万元。

　　经过立巡立改，该1700万元租金全部收回，不仅极大缓解了管委会的财政资金紧张，而且顺势建立了科创园入驻企业房租减免核算的监督机制。

　　每轮巡察前，巡察组都会在常规政治画像的基础上，对被巡察单位再进行一轮大数据评估。除税务系统外，该区还积极借助公安、社保、民政、公积金、农业农村等部门的各类大数据平台，推动数据链接分析更加高效。有针对性地调取相关业务、党务等方面的数据信息，便于巡察组找准监督切口。

　　“有了大数据的碰撞，我们也就有了明确的方向，巡得更深、察得更透。”萧山区委巡察组相关负责人表示。在历次巡察工作中，巡察组都会制定巡前大数据实施方案，全面采集被巡察单位业务数据，巡中合理进行分析比对、疑点摸排，巡后数据归集、确定问题，逻辑上纹丝合缝、步骤上环环相扣，实现精确制导。

　　如对村（社）巡察过程中，借助农业农村局“三资”管理系统，重点比对村级账务收支、资产资源出租等数据，发现了集体资产资源招租价格不合理、合同期限过长、租金抽取不及时等问题，并在全区层面开展专项整治。对区人社局巡察过程中，重点调取领取补贴的人员数据、对应的社保缴纳数据，利用数据库进行批量分析，发现疑似骗取人才补贴的问题，及时进行全面排查追缴资金。

　　“大数据的运用不在于技巧，而在于思维，以清晰的巡察思路为导向，以信息化运用为手段，即便少量的数据分析，也能实现既定的巡察目标。”参与过多轮巡察的萧山区委第一巡察组工作人员储丹谈起大数据巡察时深有感触。

　　截至2022年5月，萧山区委巡察组借助大数据平台，共发现存疑信息472条，移交该区纪委监委问题线索393件，党纪政务处分纪38人，移送司法机关3人。

　　“在巡察中充分运用大数据思维，可以有效打破部门间的信息壁垒，让所有问题无所遁形，巡察工作直指要害。”该区区委巡察办负责人介绍，下一步将深化“大数据+巡察”机制，全面提升数据安全性、联动性、操作性，规范电子数据采集存储、授权使用、安全保密等流程，通过数字赋能不断提升巡察监督质效。

　　（杭州市萧山区纪委监委）